- La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de las máquinas para aprender, razonar y tomar decisiones similares a los humanos.
- Se basa en datos, patrones y algoritmos para resolver problemas de manera autónoma.
- Su objetivo es automatizar tareas y ofrecer soluciones inteligentes.
- Ejemplo: un sistema que reconoce imágenes o textos y actúa la respuesta.

- La inteligencia es la habilidad de entender, aprender y tomar decisiones.
- Artificial significa que ha sido creada por humanos, no de manera natural.
- Un ejemplo sencillo: una flor natural Vs flor de papel.
- La IA es inteligencia creada por humanos, aplicada en máquinas.

- Los principales tipos son dos: "Machine Learning" y "Deep Learning".
- Machine Learning permite que la máquina aprenda de los datos, para resolver problemas simples, ejemplo texto.
- Deep Learning usa redes neuronales para resolver problemas complejos, ejemplo imagenes y patrones sin programación explícita.

- Es Aprendizaje Automático.
- Machine Learning es una técnica que permite que las máquinas aprendan de los datos.
- Se basa en algoritmos que detectan patrones y predicen resultados.
- Se usa en recomendaciones, predicciones y análisis de información.
- Cuantos más datos recibe, más precisa se vuelve la IA.

- Es Aprendizaje Profundo.
- Deep Learning es una subcategoría del Machine Learning.
- Usa redes neuronales inspiradas en el cerebro humano para procesar información compleja.
- Es útil en reconocimiento de voz, visión por computadora y traducción automática.
- Permite que la IA realice tareas avanzadas que antes requerían intervención humana.

- Sí, pero siempre dentro de los límites de su programación y datos.
- Aprende patrones y actúa según ellos, sin intervención humana directa.
- Sin embargo, la supervisión humana sigue siendo necesaria para decisiones críticas.
- El control y la ética son fundamentales para un uso seguro.

- Un algoritmo es un conjunto de instrucciones que la máquina sigue para resolver problemas.
- En IA, los algoritmos analizan datos, detectan patrones y generan predicciones.
- Cuanto más precisos y optimizados, mejor es el desempeño de la IA.
- Son la base de cualquier modelo de Machine Learning o Deep Learning.

- El NLP permite a la IA entender y generar lenguaje humano.
- Se usa en chatbots, asistentes de voz y traducción automática.
- Convierte palabras en datos que la máquina puede analizar y usar.
- Hace que la IA pueda comunicarse de forma comprensible para las personas.

- Parte de aprendizaje profundo.
- Son estructuras de IA inspiradas en el cerebro humano.
- Permiten aprender de manera profunda y resolver problemas complejos.
- Procesan información en capas, cada una extrayendo características importantes.
- Son la base del Deep Learning y tareas avanzadas de IA.

- Es el uso de inteligencia artificial para que procesos o tareas se hagan automáticamente, sin intervención humana directa.
- Ejemplos: filtrar correos, clasificar imágenes, responder preguntas con chatbots, análisis de datos o detección de fraudes.
- La IA decide o ejecuta acciones basadas en datos y patrones que ha aprendido.

- (n) node + (8) símbolo de infinito de automatización continua (∞) + (n) node, que todo está conectado.
- Es el uso de inteligencia artificial para que procesos o tareas se hagan automáticamente, sin intervención humana directa.
- Ejemplos: filtrar correos, clasificar imágenes, responder preguntas con chatbots, análisis de datos o detección de fraudes.
- La IA decide o ejecuta acciones basadas en datos y patrones que ha aprendido.

- ChatGPT (Empresa OpenAI) - Modelo GPT.
- Copilot (Empresa GitHub / Microsoft) - Codex - Modelo GPT.
- Gemini (Empresa Google DeepMind) - Modelo enterior (PaLM 2 y LaMDA) de Google Bard y modelo actual se llama Gemini de Google DeepMind.
- Meta AI (Empresa Meta) - Modelo LLaMA (Large Language Model Meta AI).
- Xor (Empresa X) - Modelo GPT / LLM (modelo de lenguaje grande).
- DeepSeek (Empresa que procede de China) - V3 / R1 / Coder / Janus-Pro-7B - con una arquitectura "Mixture of Experts" (MoE).

- Texto = GPT (ChatGPT), LLaMA (Meta AI), Gemini (Google)... (Generación de texto, traducción, resúmenes, chat).
- Imagen = DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion... (Crear imágenes desde texto, editar imágenes, generar arte).
- Código = Codex (GitHub Copilot), GPT-Code... (Autocompletado de código, Repositorios de código, documentación, scripts).
- Audio / Voz = Whisper (OpenAI), modelos TTS... (Grabaciones de voz, transcripciones, música).
- Multimodal = Gemini, Flamingo... (Texto + imágenes + a veces audio).
- Datos / Tablas = Tabular / AutoML... (Datos estructurados: tablas, CSV, bases de datos).
- Video = VideoGPT, Runway... (Generación o edición de video, detección de objetos).