Antes de comenzar el evento, tuve la oportunidad de disfrutar de un increíble espectáculo de baile con láser del estudio VPM. Fue una experiencia realmente impactante, no solo a nivel visual por la combinación de luces y movimientos, sino también a nivel emocional, ya que consiguió transmitir sensaciones muy intensas desde el primer momento. Sin duda, fue una forma espectacular de dar inicio a la jornada.

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Natalia Rodríguez es ingeniera, fundadora y CEO de Saturno Labs, especializada en IA aplicada a impacto social. Ha liderado más de 20 soluciones tecnológicas y ha sido reconocida con el Premio Nacional de Innova.

Saturno Labs es un laboratorio privado de innovación y tecnología con sede en Madrid que trabaja principalmente con inteligencia artificial (IA) y desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas. Su enfoque no es una app o producto único, sino un “laboratorio de ideas” que crea soluciones a medida para problemas reales, especialmente en áreas sociales y científicas.

Un laboratorio de innovación centrado en la creación de productos con la más alta tecnología, trabajando como un grupo privado de investigación. El objetivo es democratizar el acceso a este tipo de tecnología puntera y ayudar a las personas en áreas como la medicina, la accesibilidad, la psicología o los servicios sociales.

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WEB: www.saturnolabs.com.

La inteligencia artificial suele asociarse a enormes centros de datos y modelos gigantes con miles de millones de parámetros, lo que implica altos costes y dependencia de la nube. Sin embargo, el auge del open source está cambiando este escenario.

Hoy en día, gracias a modelos como Qwen (Alibaba) o Mistral, es posible ejecutar sistemas con capacidades cercanas —e incluso superiores en algunos casos— a modelos como GPT-3.5, directamente en dispositivos locales.

Esta charla explora precisamente ese cambio de paradigma: el uso de modelos de lenguaje pequeños (SLM) para crear nanoagentes que funcionan de forma autónoma, privada y sin necesidad de conexión constante a la nube.

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Empezar un proyecto de inteligencia artificial suele hacerse con un piloto, una prueba inicial que permite ver si la tecnología encaja en un caso de uso concreto dentro de una empresa. Este primer paso sirve para validar ideas de forma rápida y con poco riesgo.

Sin embargo, cuando ese piloto tiene que evolucionar y convertirse en una solución real para toda la organización, aparecen nuevos retos. Ya no se trata solo de que funcione, sino de que pueda soportar muchos usuarios, controlar el uso de recursos, garantizar la seguridad de los datos y ofrecer visibilidad sobre lo que está ocurriendo en el sistema.

La charla se centra en ese recorrido: cómo pasar de una prueba aislada a una plataforma de IA en producción que sea estable y confiable. La idea principal es que ese salto no depende únicamente del modelo de IA, sino de cómo está construida toda la arquitectura alrededor.

En definitiva, muestra cómo convertir una idea inicial en un sistema sólido que pueda escalar dentro de una empresa sin perder control ni fiabilidad. Es muy interesante como validar la IA encaja en tu negocio con un piloto es el primer paso.

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Esta charla con Irene Mancebo Laguna, ingenieria biomédica e investigadora, explora cómo la inteligencia artificial puede trabajar con estructuras 3D complejas utilizando mallas y grafos. En lugar de analizar imágenes tradicionales, se centra en cómo representar superficies tridimensionales para que los modelos de deep learning puedan interpretarlas y aprender de ellas.

Se revisan técnicas como las redes de grafos y las redes de puntos, que permiten realizar tareas como la segmentación y clasificación de objetos 3D, así como generalizar patrones sobre superficies complejas. Estas herramientas son clave cuando se trabaja con geometrías que no encajan bien en formatos clásicos de imagen o texto.

La charla también muestra aplicaciones reales desarrolladas en investigación, especialmente en el ámbito médico. Un caso destacado es el análisis del corazón humano, donde estas técnicas permiten modelar y estudiar su estructura con gran precisión, ayudando a comprender mejor su forma y comportamiento.

En conjunto, se trata de una introducción accesible a cómo el deep learning se está aplicando a geometrías tridimensionales, con ejemplos prácticos que conectan la teoría con problemas reales en biomedicina.

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En esta charla, María Aperador Montoya, criminóloga especializada en ciberseguridad y fundadora de BeValk, aborda cómo operan las organizaciones criminales en el entorno digital para manipular a las personas y conseguir que caigan en engaños.

Se explica que muchos de estos fraudes no dependen tanto de la tecnología como de la psicología. Los ciberdelincuentes utilizan técnicas como la creación de urgencia artificial, la simulación de autoridad, la prueba social falsa o el uso del miedo para influir en las decisiones de las víctimas.

La charla profundiza en cómo estos métodos se apoyan en sesgos cognitivos humanos, lo que hace que incluso personas con conocimientos digitales puedan ser engañadas. El objetivo es mostrar que estas estrategias están diseñadas para aprovechar respuestas emocionales automáticas.

En conjunto, la sesión busca ayudar a reconocer señales de manipulación en el entorno digital y fomentar una mayor conciencia sobre los riesgos, con el fin de protegerse mejor en un contexto cada vez más expuesto a este tipo de ataques.

BeValk es una empresa fundada por la criminóloga María Aperador Montoya centrada en la concienciación y formación en ciberseguridad, su contenido se enfocan en enseñar cómo operan los ciberdelincuentes en internet y cómo protegerse de estafas digitales, phishing y manipulaciones online. Combina divulgación, formación y creación de contenido para ayudar a usuarios y empresas a entender los riesgos del entorno digital y evitar caer en engaños.

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Instagram: @mariaperador

En esta charla, Darío Samaniego, CEO de Synergy Tech y Unitree Spain, analiza el estado actual de la robótica humanoide y su evolución en los próximos años. Su enfoque se centra en cómo estas tecnologías están empezando a integrarse en distintos ámbitos de la industria y la sociedad.

Darío Samaniego, referente en robótica e inteligencia artificial aplicada, plantea los principales retos que todavía deben resolverse para que los robots humanoides puedan funcionar de forma efectiva en entornos reales. Estos desafíos no son solo técnicos, sino también sociales y de adopción.

A lo largo de la sesión se abordan aspectos como la capacidad de estos sistemas para interactuar con el mundo físico, su fiabilidad y la aceptación por parte de las personas. También se muestra una demostración en directo con un robot humanoide de Unitree Robotics, lo que permite ver de forma práctica el nivel actual de la tecnología.

En conjunto, la charla ofrece una visión clara de hacia dónde se dirige la robótica humanoide y qué falta todavía para que su uso sea realmente cotidiano en la
industria y la vida diaria, un campo en el que también trabaja Synergy Tech.

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En esta charla, Adriana G. aborda la ciberseguridad desde una perspectiva que combina el marco legal, la defensa digital y las tecnologías emergentes. El enfoque se centra en cómo la inteligencia artificial puede apoyar nuevas formas de ciberdefensa más activas y sofisticadas.

La ponencia explora el uso de honeypots, sistemas diseñados para atraer y analizar ataques informáticos, evolucionándolos hacia modelos más avanzados capaces no solo de detectar amenazas, sino también de replicarlas o estudiarlas con mayor profundidad gracias a la IA.

Como referencia, se toma el modelo de la Ley de Ciberdefensa Activa de Japón, utilizándolo como punto de comparación para reflexionar sobre cómo podría aplicarse un enfoque similar en España dentro del marco normativo actual.

En conjunto, la charla conecta la parte legal con la técnica, mostrando cómo la ciberinteligencia, la seguridad ofensiva y la automatización pueden integrarse para mejorar la defensa en entornos digitales cada vez más complejos.

En esta charla, Olaya Álvarez Tuñón presenta avances en el uso de inteligencia artificial para mejorar la localización de robots submarinos, un entorno especialmente complejo donde el GPS no funciona y la visibilidad es muy limitada.

La ponencia se centra en técnicas de VSLAM (localización y mapeo simultáneo), que permiten a los sistemas robóticos orientarse y construir un mapa del entorno mientras se desplazan. Estas técnicas combinan aprendizaje profundo con modelos geométricos para lograr una navegación más precisa y robusta bajo el agua.

Un aspecto clave que se aborda es la capacidad de estos modelos para estimar la incertidumbre de sus propias mediciones, lo que ayuda a detectar posibles errores en tiempo real y mejora la fiabilidad del sistema en condiciones difíciles.

En conjunto, la charla muestra cómo la inteligencia artificial está permitiendo avances importantes en robótica submarina, con resultados prometedores validados mediante experimentos en entornos reales y datos de campo.

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Web: olayasturias